如今，可以生成文本或图像的人工智能（生成式AI）在科研应用和日常生活中已经成了我们的得力助手。但同时，它的发展也依赖于硬件架构和芯片技术的快速迭代，因此，生成式AI的大量使用会产生电子垃圾（即废弃电子设备），而这可能对环境有害。

近期，发表在《自然·计算科学》的一项模型研究显示，生成式AI的日益流行预计将导致电子垃圾的快速增长，如果不采取减少电子垃圾的策略和措施，2020年至2030年，AI产生的电子垃圾可能累计达到500万吨。

此次中外联合研究团队以大语言模型为主要研究对象，通过计算预测了2020年至2030年生成式AI产生的电子垃圾的潜在数量。这些预测包含了生成式AI不同的增长速度和应用程度的情景。研究团队预计，假设不采取任何减少电子垃圾的措施，到2030年以后，AI产生的电子垃圾或多达每年250万吨。

研究团队还预计，在此情景下，产生的电子垃圾包含150万吨印刷电路板和50万吨电池，它们可能含有铅和铬这类对环境有害的材料。研究认为，采取循环经济策略，如延长现有硬件架构的寿命，以及在再生产过程中重复利用关键部件和材料，也许能让生成式AI产生的电子垃圾减少86%。

研究人员强调，我们需要负责任地使用生成式AI，避免滥用，并积极地采用电子垃圾的管理策略，以减少其对环境的污染。