真相：目前AI技术的识别准确率超90%

　　为迎接“十一”长假的到来，国庆节前夕很多景点门口都装上了人脸识别闸机系统进行验票。这也让“人脸识别技术无法准确辨别双胞胎”这个话题激起不少人的好奇心，而且对此说法认同的人不在少数。

　　“其实，利用人脸识别技术准确辨别双胞胎在人工智能（AI）界不是新问题，即使是同卵双胞胎也早就有AI做到了90%以上的识别准确率，虽然这只是在实验室拍摄条件下实现的，而且实验样本规模也比较小。”河北工业大学电子信息工程系主任、教授邱波介绍道。

　　目前，常见的人脸识别系统主要包括4个组成部分：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。进行人脸识别时，人脸识别系统会首先利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，而后用生物统计学的原理进行分析、建立数学模型，即人脸特征模板；然后对已建成的人脸特征模板与被测者的面像进行特征比对分析，根据分析的结果给出一个相似值。最终，通过这个值给出被测者的人脸识别结果。

　　“同卵双胞胎的面部整体外观非常相似，因此AI系统在识别时确实存在一定难度。”邱波表示，不过即使是双胞胎，面部特征还是有细微的不同，而且在现场进行人脸识别时，还可以利用视频信息捕捉到不同的表情变化，这样的人脸识别技术有能力分辨出双胞胎人脸的细微差异，甚至可以构建出双胞胎各自独特的动态面部3D模型。

　　不过，这需要采集大量的同卵双胞胎人脸数据作为训练样本，让人脸识别系统进行专门的训练识别。如果采用深度学习技术，涉及的神经网络层数和节点往往都非常多，导致每一次训练的成本都非常高。因此，虽然实验室条件下人脸识别在分辨同卵双胞胎方面可以达到比较高的准确率，但是在现实生活中，一般更多地会采用指纹、虹膜、声纹等其他生物特征辅助进行识别。